Tahmine dayalı analiz, geçmiş verilere dayalı olarak gelecekteki olayları veya davranışları tahmin etmek için istatistiksel algoritmalardan ve makine öğreniminden yararlanan ve veri analizinde kullanılan bir tekniktir. Verilerin ve bilgi işlem gücünün artması nedeniyle son yıllarda popülerlik kazanan gelişmiş analizin bir alt kümesidir.

Bu yazıda tahmine dayalı analizin ne olduğunu, uygulamalarını ve işletmelere sunduğu faydaları keşfedeceğiz.

Tahmine dayalı analiz nedir?

Tahmine dayalı analiz, gelecekteki olayları veya davranışları tahmin etmeye yönelik veri odaklı bir yaklaşımdır. Gelecekteki sonuçlar hakkında tahminlerde bulunmak için kullanılabilecek kalıpları, eğilimleri ve ilişkileri belirlemek için büyük miktarda veriyi analiz etmeyi içerir.

Tahmine dayalı analizin amacı, iş performansını iyileştiren, riskleri azaltan ve müşteri deneyimlerini iyileştiren bilinçli kararlar almak için verileri kullanmaktır.

Tahmine dayalı analiz, gelecekteki sonuçları tahmin etmek için geçmiş verileri istatistiksel modelleme, veri madenciliği ve makine öğrenimi ile birlikte kullanır.

Bu verilerdeki trendlerden yararlanan işletmeler, tehlikeleri ve fırsatları tespit etmek için tahmine dayalı analiz kullanır. Büyük veri ve veri bilimi sıklıkla tahmine dayalı analizle bağlantılıdır.

Tahmine dayalı analizin faydaları

Tahmine dayalı analiz, geçmişteki eğilimlere dayalı olarak geleceği tahmin edebildiğinde tedarikleri, çalışanları, pazarlama girişimlerini ve operasyonun diğer birçok yönünü yönetmede rekabet avantajı da dahil olmak üzere işletmelere çeşitli avantajlar sunar.

• Güvenlik: Veri güvenliği, herhangi bir modern kuruluş için bir endişe kaynağıdır. Güvenlik, otomasyon ve tahmine dayalı analiz birleştirilerek artırılır. Şüpheli ve atipik son kullanıcı davranışıyla bağlantılı belirli modeller, belirli güvenlik önlemleri gerektirebilir.

• Risk azaltma: Çoğu firma, veri güvenliğini sağlamanın yanı sıra risk profillerini de düşürmeye çalışır. Örneğin, kredi veren bir işletme, temerrüde düşme olasılığı normalden daha yüksek olan müşterileri belirlemek için veri analizini kullanabilir. Diğer işletmeler, sigorta kapsamlarının yeterli olup olmadığını belirlemek için tahmine dayalı analiz kullanabilir.

• Operasyonel etki: Daha etkili olan iş akışları, daha yüksek kar marjları sağlar. Örneğin, bir teslimat aracı filosunun yol kenarında arızalanmadan önce ne zaman bakıma ihtiyaç duyacağını bilmek, teslimatın programa göre yapılmasını, aracın çekilmesi ve teslimatın tamamlanması için ikinci bir kişinin tutulması gibi ek masraflar doğmadan işlerin tamamlanmasını sağlar.

• Daha iyi karar verme: Bir işi yürütmek, dikkatli seçimler yapmayı gerektirir. Yeni bir ürün veya hizmetin eklenmesi de dahil olmak üzere her türlü büyüme, olası sonuçlarla birlikte risklerin de tartılmasını gerektirir. Tahmine dayalı analiz, karar vermeye rehberlik eder ve rakiplere göre avantaj sağlayacak bilgiler sunabilir.

• Rekabet avantajı: Tahmine dayalı analiz, işletmelere müşteri ihtiyaçlarını tahmin etmelerini ve rakiplerinin önünde olmalarını sağlayarak rekabet avantajı sağlayabilir. 

İLGİLİ MAKALE:

ENDÜSTRİ 5.0: ÜRETİMİN GELECEĞİ

Tahmine dayalı analiz neden önemlidir?

Tahmine dayalı analiz tartışmasız her zamankinden daha önemli.

Oklahoma Eyalet Üniversitesi yönetim bilimi ve bilgi sistemleri profesörü Delen, Predictive Analysis, Second Edition'ın önsözünde şunları söylüyor:

hatalardan ders alma şeklindeki geleneksel nosyon artık geçerli değil

İş analizini sıklıkla kullanan işletmeler, böyle bir durumda ayakta kalmakla kalmaz, aynı zamanda büyüyebilir.

Veriler, iş analizi için çok önemlidir ve ticaretin arkasındaki itici güç haline gelmektedir. Dahili operasyonlardan ve dış kaynaklardan üretilen ve toplanan veriler, büyük ve küçük tüm işletmelere güç sağlar.

Ancak kuruluşların müşterileri, operasyonları, tedarikçileri, personel performansı vb. hakkında topladıkları muazzam miktardaki veriler kullanılmadıkça bir işe yaramaz.

Sonuç

Tahmine dayalı analiz, işletmelerin bilgiye dayalı kararlar almasını, riskleri azaltmasını ve müşteri deneyimlerini geliştirmesini sağlayan güçlü bir araçtır.

İşletmeler, günümüzde mevcut olan çok büyük miktardaki verilerden yararlanarak rekabet avantajı elde edebilir ve çağın ilerisinde kalabilir. Halihazırda tahmine dayalı analiz kullanmıyorsanız, işletmenizin hedeflerine ulaşmasına nasıl yardımcı olabileceğini keşfetmeye başlamanın zamanı geldi.

CONWO, TIM'in endüstriyel tesislerdeki işçileri ve süreçleri birbirine bağlayan ve üretkenlik izleme, operasyon analizi ve tahmine dayalı hesaplamalar için araçlar sağlayan yazılım platformudur.

CONWO, doğru tedarik zinciri planlaması için ihtiyacınız olan entegrasyon, operasyon, satın alma ve dağıtım planlamasını ve tavsiyelerini sunar. ML (makine öğrenimi) ve AI (yapay zeka) algoritmalarının desteğiyle tüm bu görevleri yerine getirerek, operasyonlarınızı sürekli olarak incelemenizi ve tek bir platformda sunmanızı sağlar.

CONWO'yu oluşturan modüller, iş yerinizin gereksinimlerine göre özelleştirilebilir ve dilediğiniz modülleri şirketinize dahil edebilirsiniz.

CONWO, çeşitli modülleri sayesinde iş akışı prosedürlerini, tamamlanan faaliyetleri ve her bir operasyona harcanan zamanı hızlı bir şekilde takip etmenizi sağlar.

Önerilere dayalı gerçek zamanlı analiz yapmak için hedef KPI bilgilerini girebilirsiniz. Sonuç olarak, depo operasyonlarınızda verimliliği nasıl artıracağınızı kolayca anlayabilir ve çalışanlarınızı nasıl yöneteceğinizi planlayabilirsiniz.

CONWO, ürüne bağlı olarak gerçek zamanlı maliyet hesaplamaları yaparak, ürünün yenileme maliyetini hızlı bir şekilde hesaplamanızı sağlar.

Girdiğiniz veriler sonucunda günlük ve haftalık olarak OpEx harcamalarını görebilirsiniz. CONWO, bir AI sistemi kullanılarak elde edilen gerçek zamanlı verileri kullanarak üretkenliği artırmak için önerilerde bulunur.

Ayrıca çalışanın aniden düşmesi gibi sağlık durumunun değişmesi durumunda da uyarı verir. CONWO'nun raporlama modülü, cihazlardan veri toplamanın yanı sıra yaklaşık bir analiz içerir. Şemalar ve yoğunluk haritası, tesisin iş gücü veya rota optimizasyonunu sağlar. Şimdi bir demo talep edin.