En İyi IoT Endüstri 4.0 Üretim Kullanım Örnekleri

IoT'nin (Nesnelerin İnterneti) potansiyeli sektörlerdeki tüm  operasyonlarda kanıtlanmıştır. Doğru kullanıldığında süreçleri geliştirebilir, operasyon hızını artırabilir, en önemlisi de ortaklar ve müşteriler için teşvik olanağı sağlayabilir.

Endüstri 4.0 tam olarak nedir?

Endüstri 4.0, dış aşama ilerlemelerini, geliştirme hızlandırıcılarını ve BT/OT'yi (fonksiyonel yenilik) kullanarak üretimin nasıl değişebileceği ile ilgilenir. Bu, geleneksel döngüleri ve kapasiteleri değiştirmek için ağ güvenliği, büyük data, AR/VR, dağıtılmış bilgi işlem, robotizasyon, AI ve IoT'deki en son yeniliklerin dikkatli bir şekilde entegre edilmesini gerektirir. Amaç, operasyonları daha akıllı, daha hızlı, daha güçlü ve daha koordineli hale getirmektir.

Endüstri 4.0 için En İyi IoT Uygulamaları

Endüstri 4.0'daki IoT inovasyonunun en belirgin örneklerinden bazıları şunlardır:

Analitik ve Büyük Veri

Mevcut durumda, üretim organizasyonları artık çok büyük miktarda veri üretiyor. Bu, IoT sensörlerinden, üretim hacimlerinden, anlaşma spekülasyonlarından, yürütme verilerinden vb. kaynaklanabilir. Bununla birlikte, bu bilgilerin fiilen saklanması, işlenmesi ve kullanılmasıyla ilgili sorunlar sıklıkla ortaya çıkar. Bilgiyi fiziksel olarak toplama, organize etme ve süzgeçten geçirmenin yanı sıra bilgi parçalarını bir araya getirmek zaman alıcı ve zahmetli bir süreçtir. Büyük Veri ve Analitik aygıtları, bir işletmenin operasyonlarının bu yönünü, kademeli olarak ve ölçülemez ölçüde genişletilmiş içgörü ile gerçekleşen bir duruma dönüştürüyor.

Sürücüsüz Robotlar

İnsansı bir kavrayışa ve yeteneğe sahip insansı robotlardan henüz uzakken, robotizasyon üretmek şaşırılacak bir deneyimdir. Gelişmiş mekanik, artık çok çeşitli üretim hatlarında yorucu, hassasiyet gerektiren görevleri gerçekleştirmek için yaygın olarak kullanılmaktadır. Montajda robotize gelişmiş mekaniğin potansiyel faydaları çoktur:

• Sınırlı veya kesintisiz kesinti ile mükemmel iş akışı
• Tehlikeli görevlerden kaynaklanan işle ilgili yaralanma riskini azalması
• Hızlı ve bağımsız yönlendirme yoluyla yüksek seviyede yeterlilik ve verimlilik

Günümüzün gelişmiş mekanikleri bir insan yönetici gerektirmez. Bunun yerine, hızla artan sayıda ve çeşitli çabalarla kendilerini keşfedebilir, organize edebilir ve girişimde bulunabilirler.

Simülasyonlar ve Dijital İkizler

Dijital ikiz, donanımın veya tüm ofisin montajı gibi gerçek bir öğenin programlı bir temsili veya modelidir. Bu çerçevelerin en iyi bilinen uygulaması, kusurları ve gelişim fırsatlarını belirlemek için tasarlanmış çoğaltmaları çalıştırmaktır.

Ayrıca, bir çerçevenin veya makinenin belirsiz olmayan koşullarda nasıl çalışacağını görmek için bir önlem testi yapmak için de kullanılabilirler. İşçiler ayrıca gerçek dünya durumuna yerleştirilmeden önce ekipmanı kullanmak için eğitilebilir ve hazırlanabilir. Bu, özellikle AI ve AI yenilikleri ile birleştirildiğinde etkilidir.

Yatay ve Dikey Sistemlerin Entegrasyonu

Dikey ve yatay sistemlerin kombinasyonu, ekipmanınızın, IoT cihazlarınızın, döngülerinizin ve emeğinizin kusursuz çalışmasını sağlar.

Nihai hedef, ihtiyacı olanlara tutarlı bir ağ ve tesis genelinde geçirgenlik sağlamaktır. Veriler, işçiler, makineler ve üretim ağları arasında erişilebilir ve paylaşılabilir olmalıdır. Bu birbirine bağlı yapı, üretim ağındaki bir gecikme için üretimi hazırlamaya yardımcı olacaktır.

Endüstriyel IoT (IIoT)

Bir üretim hattında, IIoT en çok işlevsel ve doğal verileri toplayan gadget sensörleriyle ilişkilendirilir. Bu sensörler, çeşitli sektörleri aydınlatmak ve üretim döngülerini ve yenilik seçeneklerini izlemek için bilgi toplamak için kritik öneme sahiptir. Montaj donanımınızın yanı sıra, örneğin hava filtreleme, HVAC vb. gibi ofisinizin çerçevelerine de uygulanabilir. Bu sürekli veri toplama ve paylaşımı, neredeyse kalan tüm IoT çerçevelerini destekler.

Siber Güvenlik Teknolojisi

IoT kullanmanın dezavantajı, sistemleriniz ne kadar birbirine bağlıysa, potansiyel güvenlik risklerinin o kadar büyük olmasıdır. Herhangi bir IoT cihazı, bir saldırı için potansiyel bir giriş noktası olabilir ve buradan, iş operasyonlarındaki tüm cihazlara ve sistemlere hızla yayılabilir.

Ancak bu risk, son teknoloji IoT ağ güvenlik sistemlerini kullanılarak azaltılabilir. Mevcut IoT güvenlik sistemleri, saldırılara doğal olarak yanıt vermek için AI ve blockchain gibi gelişmeleri etkiler. Bu akıllı güvenlik çerçeveleri, sosyal mühendislikten fidye yazılımlarına ve DDoS'a kadar çok çeşitli tehdide karşı koruma sağlayabilir.

Bulut

Bulut, tüm sektörlerdeki kuruluşlar için daha önce görülmemiş uyarlanabilirlik ve bildirilere hızlı erişim sağlar. Bulut temeli küçük, güvenli, hızlıdır ve veri yedekliliği, iş ilerleme önlemleri ile önceden yapılandırılmış olarak gelir.

Müşteriler de dahil olmak üzere tüm ortaklar için hızlı erişim ile büyük miktarda veri kolayca saklanabilir. Müşteri açısından bulut; hız, erişilebilirlik ve tutarlı kalite açısından sayısız avantaj sunar. Ayrıca bir temel edinirken, bakımını yaparken ve işletirken maliyetleri düşürür.

Katmanlı Üretim 

Katmanlı üretim, 3D baskı için modern bir terimdir. 3D baskı, daha fazla malzeme katmanlayarak öğeleri birleştirmenin en yaygın yöntemidir. Bilgisayar destekli tasarım (CAD) veya 3D tarayıcılar, daha sonra 3D olarak yazdırılabilen bilgisayarlı ürün modelleri oluşturmak için kullanılabilir.

Bu, üreticiler için kamuya açık destekleyici planlar, fikirler ve müşteri tarafından oluşturulan içerik gibi sayısız fırsatlar sunar. Gerçekten de katmanlı üretim, yapay zeka tarafından oluşturulan ilerlemeler veya gelişmeler üretmek için büyük miktarda veriyle birleştirilebilir.

Yapay Zeka (AI) ve İmalat

Çoğu insan, gerçek hız, yeterlilik ve mekanizasyon kapasitesi nedeniyle yapay zekanın neredeyse her bilgisayarlı yeniliğe sızacağı konusunda hemfikirdir. Örneğin makineler, insan girdisine dayanmadan kusurları tanıyacak ve düzeltecek şekilde programlanabilir. Yapay zekanın kapasitesi yalnızca büyük miktarda veri ve yapay zekanın bir sonucu olarak büyüyecektir. Günümüzde yapay zeka, reklam modellerini, arz ve talebi ve hatta bakımı tahmin etmede yaygın olarak kullanılmaktadır.